JAX: 고성능 배열 컴퓨팅
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JAX는 고성능 수치 계산을 위해 Autograd_\ 와 XLA_\ 를 결합한 것입니다.

신경망을 훈련시키고자 한다면, Flax_\ 를 사용하고 그 문서부터 시작하세요.
관련 도구로는 Optax_\ 와 Orbax_\ 가 있습니다.
JAX 위에 빌드된 엔드-투-엔드 트랜스포머 라이브러리를 보려면, MaxText_\ 를 확인하세요.

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   .. grid-item-card:: 익숙한 API
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      JAX는 연구자와 엔지니어들이 쉽게 적응할 수 있도록 NumPy 스타일의 익숙한 API를 제공합니다.

   .. grid-item-card:: 변환
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      :class-card: sd-border-0
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      JAX는 컴파일, 배치 처리, 자동 미분 및 병렬화를 위한 조립 가능한 함수 변환 기능이 포함되어 있습니다.

   .. grid-item-card:: 어디서든 실행
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      동일한 코드가 CPU, GPU, 및 TPU를 포함한 여러 백엔드에서 실행됩니다.

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    .. grid-item-card:: :material-regular:`rocket_launch;2em` 시작하기
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      :link: beginner-guide
      :link-type: ref
      :class-card: getting-started

    .. grid-item-card:: :material-regular:`library_books;2em` 사용자 가이드
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      :link: user-guides
      :link-type: ref
      :class-card: user-guides

    .. grid-item-card:: :material-regular:`laptop_chromebook;2em` 개발자 문서
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      :link: contributor-guide
      :link-type: ref
      :class-card: developer-docs


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   :caption: 시작하기

   installation
   notebooks/quickstart
   notebooks/thinking_in_jax
   notebooks/Common_Gotchas_in_JAX
   faq

.. toctree::
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   jax-101/index


.. toctree::
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   :caption: 더 많은 자료

   user_guides
   advanced_guide
   contributor_guide
   building_on_jax
   notes
   jax


.. toctree::
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   changelog
   glossary


.. _Autograd: https://github.com/hips/autograd
.. _XLA: https://openxla.org/xla
.. _Flax: https://flax.readthedocs.io/
.. _Orbax: https://orbax.readthedocs.io/
.. _Optax: https://optax.readthedocs.io/
.. _MaxText: https://github.com/google/maxtext/